Начала статистического анализа информации (технология обработки данных в системе IBM SPSS Statistics). Ускоренный курс
повышение квалификации
О программе
Курс предназначен для желающих научиться работать с IBM SPSS Statistics – программой для профессионального статистического анализа данных, проведения вычислений и построения математических моделей.
Варианты обучения
Вариант обучения
Стоимость
Когда
Срок обучения
График занятий
очно-заочно
12 000 р.
По мере набора
3 недели
36 ак. ч.
-
Преимущества обучения
1
Удобный формат обучения
Курс реализуется в смешанном очно-заочном формате, возможно дистанционное обучение.
2
Выдаваемые документы
По завершению обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации с указанием объема часов. Данные выдаваемого удостоверения о повышении квалификации в обязательном порядке регистрируются в системе фис ФРДО (Федеральная информационная система «Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении»
3
Профессиональные преподаватели
Курс читает Оносов Александр Аркадьевич, к. ф. н., член Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований, ведущий научный сотрудник Аналитической службы МГУ им. М.В. Ломоносова
Дополнительная информация
Тема 1. Программный комплекс IBM SPSS Statistics. Состав, интерфейс, базовый функционал SPSS.Тема 2. Организация и управление потоками данных в SPSS.Тема 3. Методы и процедуры описательной статистики.Тема 4. Исследование данных в SPSS.Тема 5. Начала аналитической статистики.Тема 6. Формы представления статистической информации.
Результаты обучения
Освоение программы позволит Вам: Работать с основными настройками программного комплекса IBM SPSS Statistics. Формулировать статистические гипотезы. Осуществлять загрузку, модификацию и редактирование данных. Определять и анализировать взаимосвязи между переменными. Рассчитывать таблицы сопряженности и проводить на их основе частотный анализ. Проводить корреляционный анализ. Представлять информацию в графическом виде.
Работодатели-партнеры
Государственная Дума РФ
Нижняя палата Парламента
Институт востоковедения РАН
Russia Today
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.